居民消费与流通经济增长关系研究(2)

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摘要：基于两个系统变量，因此n=2，居民消费与流通经济增长的耦合度模型为： 其中，居民消费指标中的因子数为m，流通经济增长系统因子数为n，居民消费标准

基于两个系统变量，因此n=2，居民消费与流通经济增长的耦合度模型为：

其中，居民消费指标中的因子数为m，流通经济增长系统因子数为n，居民消费标准化特征值为，流通经济增长标准特征值为，αi和βi为指标权重。

（二）评价指标选取

对居民消费与流通经济增长协调性的指标体系选取采用同熵值赋权法。具体方法如下：假设总评价对象为m，总评价指标为n，构建评价指标体系矩阵为X=(xij)m×n，对第j项指标进行标准化处理后确定最优指标（vij）的最大化和最小化两类标准，其中最大化的最优指标归一化处理为：

最小化的最优指标归一化处理为：

对指标的权重设置为：

指标体系的信息熵值为：

其中ej越大反映系统的有序程度越好。在此基础上，根据指标体系的信息熵值对指标进行权重计算，处理方法是gi=1-ej，其中gi表示指标的离异系数，根据离异系数来判断第i指标的权重，即：

居民消费与流通经济增长的耦合协调实证分析

本文根据《中国统计年鉴》2000-2016的统计数据，对居民消费与流通经济增长等数据变量标准化处理后，测算的耦合度指数与耦合发展指数如表1所示。

通过表1可以看出，2001-2015年间我国居民消费与流通经济增长的总体耦合度系数比较稳定，居民消费与流通经济增长的耦合发展指数属于稳步上升趋势，具体分析如下：

（一）耦合度系数

居民消费与流通经济增长的总体耦合度系数为0.99左右，较为稳定。从流通产业发展和居民消费的标准化处理对比结果来看，2000-2004年间保持了指数间的逐年交替趋势，从2005年开始到2010年一直处于流通滞后阶段，2011-2015年属于消费滞后阶段。金融危机发生前后均出现了各项指标的下滑现象，反映了金融危机对流通经济发展和居民消费直接产生了负面影响，进而降低了二者之间的耦合度指数。2010年开始随着国家投资计划的发力，在交通运输等基础行业快速发展下，商贸流通经济开始领先居民消费的增长，在经济增长方式转变下居民消费也呈现了快速增长趋势，从2010年的0.4015增长到了2015年的0.7298。总体上可以看出，居民消费与流通经济增长在协调上保证了一致性，但在国家政策引导及居民收入增长影响变化下也存在着阶段性的消费或流通滞后现象。

（二）耦合发展指数

居民消费与流通经济增长的耦合发展指数从2000年的0.3871增长到2015年的0.7903，总体上保持了稳步上升趋势，但在2007-2009年出现了略微下滑，在2009-2013年出现了跳跃式增长。从阶段发展看，2000-2005年、2008-2009年的耦合发展指数低于0.5，属于过渡发展阶段，2006-2007年、2010-2015年高于0.5，属于协调发展阶段，进一步反应了居民消费系统与流通经济系统在发展速度和耦合度上的协同发展效果存在阶段性的变化趋势。具体来看，耦合发展指数的过渡阶段2000-2005年基本是我国对商贸流通产业进行结构调整的时间节点，是国家对国有经济改革并开始建设超市、连锁、专卖店等多种所有制结构流通组织的开始，商贸流通产业在国家颁布的《外商投资商业领域管理办法》等法律保障下开始起步发展，但受市场经济发展不成熟的影响导致发展初期的流通组织规模和模式等都比较落后，整体上处于流通业的初级形态。2008-2009年的耦合发展指数低于0.5，这完全是由于金融危机对我国社会批发零售及居民消费产生了直接影响，再加上国家引导政策效果的时滞性所导致。在耦合发展指数协调发展阶段，随着国家城镇化进程的加快和居民收入的增长，商贸流通产业的市场发展需求显著提高，而电子商务在该阶段的产生和快速发展为商贸流通产业发展提供了强劲动力，新模式下批发零售业的结构优化和升级，极大促进了耦合发展指数的跳跃式增长。

图1 f(x)和g(y)的灰色预测

（三）灰色预测

对居民消费与流通经济增长的GM（1，1）进行耦合预测如图1所示，可以看出GM（1，1）对f(x)和g(y)进行预测后的耦合度系数C基本处于稳定状态，波动范围控制在之间，属于优质耦合，反映了未来的居民消费与流通经济增长内部生产要素能够有效配合并实现良性循环。耦合发展指数D的预测值处于上升趋势，可以反映出流通经济随着产业模式优化和产业结构升级，将进一步与居民消费增长形成良性互动，而电子商务发展对商贸流通产生的跳跃式改善已经体现在D指数2010-2015年的趋势中，未来电商的发展转型势必对耦合发展指数产生持续性推动作用。

文章来源：《全国流通经济》 网址: http://www.qgltjj.cn/qikandaodu/2020/0709/360.html

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