基于百度指数的互联网农业公众关注度空间自相(2)

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摘要：1.2 空间自相关分析 空间自相关分析是以空间统计资料为基础的一种分析方法，主要用来分析某种现象在空间上的相关性[11]。经常被用来分析一个区域某种

1.2 空间自相关分析

空间自相关分析是以空间统计资料为基础的一种分析方法，主要用来分析某种现象在空间上的相关性[11]。经常被用来分析一个区域某种疾病的空间扩散性、经济指标的空间分布特性或是某种植被的空间遗传结构，随着对空间自相关分析的深入研究，应用范围也越来越广。根据分析的内容不同，可以将空间自相关分析分为全局空间自相关和局部空间自相关[12]，全局空间自相关主要是用来分析在一定显著水平下对于研究变量的空间分布情况和聚集特性； 局部空间自相关主要是用来分析聚集地的具体空间地理分布位置。常用的方法有Moran′s I、Moran 散点图、Join count和Geary′s C等[13]。

1.2.1 全局空间自相关

该研究利用Global Moran′s I指数来分析我国31个省(市、区)对“互联网+农业”的关注度是否存在空间集聚现象，具体的计算公式为：

式(1)中，I为Global Moran′s I指数，n为评价单元的数量，Xi和Xj分别为31个省(市、区)的年度“互联网+农业”的关注总量，Wij为衡量某一单元与其临近单元的权重矩阵。I为Moran 指数，主要用来评价观测指标的空间聚集特征，取值范围为-1～1。当I等于0时，表示观测指标的空间分布呈随机分布，不存在空间自相关性； 当I大于0时，表示正相关，观测指标在空间上呈现聚集格局； 当I小于0时，表示负相关，观测指标在空间上呈离散格局[14]。

为了保证Global Moran′s I指数的正确性，通常采用Z-Score对指数进行显著性检验，以保证结果的准确性。计算公式为：

式(2)中，Z(I)表示显著性水平，E(I)为I值的期望，VAR(I)为I值的方差，取95%的置信区间进行显著性检验，即临界值为1.96，当|Z|大于1.96时，表明存在显著空间自相关，|Z|小于1.96时，表明观测值呈随机分布，且当Z大于1.96时，存在正相关，呈集聚分布，Z小于-1.96时，存在负相关，呈离散分布。

1.2.2 局部空间自相关

由于Moran′s I指数不能反映各个省(市、区)与其周边的相关程度，因此，引入局部空间自相关来进行分析[15]。局部空间自相关能够探索观测值在空间上的聚集位置等空间信息，反映的是观测值在某一空间单元上与其邻接单元的相关程度[16]。

式(3)中，wij为空间权重矩阵，xi，xj为空间单元的关注度，式(4)中，和S2分别为公众关注度的均值和方差。根据局部莫兰指数的大小，可以将空间聚集属性分为：高—高(H—H)、低—低(L—L)、高—低(H—L)和低—高(L—H)四大类，其中高—高和低—低表示公众关注度的空间聚集性，高—低和低—高表示公众关注度的空间分散性或差异性。

2 结果与分析

2.1 “互联网+农业”关注度总体变化规律

以月份的变化来看(图1)， 2014年和2017年的“互联网+农业”的关注度的变化波动不大，且关注度较低。从2015年3月开始，“互联网+农业”的关注度开始明显提高， 3月的关注度最高达到1.120 4万，随即出现不同程度的下降，在9月份到12月份，开始缓慢回升。2016年的“互联网+农业关注度”整体情况趋于平缓，呈现先升高再降低的趋势，在6月达到最大值。主要原因是“互联网+”概念最早是在2012年提出的，此后，各行各业便开始探索“互联网+”的应用，直到2015的3月，李克强总理正式提出“互联网+”行动计划，“互联网+农业”的关注度才直线上升。2016年的“一号文件”中也明确表示要大力推广“互联网+农业”的生产经营方式，利用云计算、物联网和大数据等技术对农业产业链进行升级改造，以提升农业的竞争力。以年份的变化来看，公众对于“互联网+农业”的关注度在2014年较低，在“互联网+”政策的推行下， 2015年的关注度出现了爆发式的增长， 2016年的关注度虽然有所下降，但仍高于政策未推行的2014年， 2017年的关注度整体下降，公众关注度回落到与2014年持平。可能的原因是， 2015年“互联网+”计划的提出和2016年“一号文件”的“互联网+农业”政策的推行，大大刺激了民众对“互联网+农业”的关注度，大众媒体的广泛宣传，使其关注度居高不下，随着时间的推移，大众媒体对“互联网+农业”的报道逐渐减少，关注人群也从最开始全民参与到最后的“互联网+农业”的相关工作人员。

图1 2014—2017年“互联网+农业”的关注度变化数据来源：“互联网+农业”的百度指数整理

2.2 “互联网+农业”关注度全局自相关分析

利用ArcGIS 10.4软件对31个省(市、区)的“互联网+农业”关注度进行全局空间自相关分析。结果如表1所示，由表可知， 2014—2017年的公众“互联网+农业”关注度的Global Moran′s I指数整体上呈现增加趋势，其中2014年最低为0.028， 2015年最高达0.067， 2016年和2017年较2015年均呈现不同程度的下降。虽然Global Moran′s I指数的值较小，但仍大于0，因此，全国“互联网+农业”的关注度在空间上呈现集聚状态，且随着年份的增加，公众关注度的大小与空间的相关性越来越大。原因主要是“互联网+农业”政策的实施和大量的新闻报道在一定程度上能够提高公众的关注度，且农业越发达的地区，政策推行力度就越大，公众的关注度就越高。

文章来源：《全国流通经济》 网址: http://www.qgltjj.cn/qikandaodu/2021/0408/821.html

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